【时间】2021年11月4日（周四）11:00—12:00

【地点】量子院526报告厅   

【腾讯会议】ID: 751 894 824

【主持】龙桂鲁  量子院科研副院长

【题目】相干量子计算的进展

【摘要】相干量子计算是以相干依辛机为代表的计算方案，自从2010年前后开始提出并发展至今，在实验上已经实现超过10万自旋依辛模型的计算，并有广泛的应用。本次报告首先给出依辛模型基态能量计算优化的问题，并扩展到二次和高次整数优化问题，以及在金融和生物制药领域的应用。其次回顾相干依辛机的原理和实验进展，相干依辛机是光学参量振荡器网络，通过低于阈值时的压缩真空态的并行搜索，到高于阈值时在依辛问题优化解对应的模式集合振荡，实现加速计算。相干依辛机是一种基于实验的计算方案，在实验中已经实现在大规模稠密图相比于模拟退火和量子退火的优势，同时具有室温下运行和通过时分复用方式实现大规模可编程计算。最后简单介绍相干量子计算在量子人工智能领域的展望以及未来可能扩展的技术方向。

【报告人简介】

文凯，清华大学本硕、斯坦福大学博士，师从龙桂鲁教授和Y. Yamamoto教授，从事量子信息与量子计算的研究，在量子纠错和安全性，光量子和玻色爱因斯坦凝聚计算等方向发表过多篇顶级论文和专利，并且是光量子相干依辛机的提出人之一。毕业后在 Google 等公司任职，并联合创办过多家企业。2020年创立北京玻色量子科技有限公司，研发以相干依辛机为代表的量子计算硬件和量子神经网络模型算法，致力于实用化量子计算的产学研结合和商业化。