近日，滑铁卢大学、费米实验室和谷歌量子人工智能团队的研究人员在预处理中不对数据进行降维，直接把67维数据归一化到±π/2之间，加载成包含10到17个最近邻耦合比特线路的单比特门参数，在谷歌Sycamore超导量子处理器上用量子核方法实现了II型和Ia型两种超新星数据的分类。

近日，法国格勒诺布尔大学的研究组采用了一种新方法实现四波混频TWPA的相位匹配，该方法将Kerr非线性系数调成负值，对应负的色散，与四波混频带来的色散相反，从而可以用系统自身的Kerr非线性对色散进行补偿，而不需要设计额外的补偿结构。

近日，哥本哈根大学的研究组对这种InAs纳米线的gatemon量子比特进行了优化，制备并表征了在1T的面内磁场下仍然保持相干的混合量子比特。

近日，来自荷兰的一个研究组提出了一种新的自旋量子比特读出方法，实现了电荷的级联跃迁（cascade transition），从而可以对距离较远的自旋量子比特进行测量读出。