【时  间】2026年1月28日（星期三）14:00

【地  点】量子院526报告厅

【主  持】胡孟军副研究员  量子操作系统软件研发团队

【题  目】PhysMaster：面向理论与计算物理研究的AI科学家

【摘  要】2025年以来，大语言模型（LLMs）在推理、工具调用等能力进步明显，在AI for Science领域，人们越来越期待AI可以从辅助性的工具转变为可以进行主动探索、执行复杂任务的“研究员”，适应真实、开放的科研场景。团队开发了面向理论与计算物理领域的AI科学家PhysMaster，配备多层级的物理学知识库、相关计算工具库，以多智能体协作机制实现超长程任务的自主探索，在高能、凝聚态等领域的多项物理研究中表现出色，在工程加速（eg. 格点量子色动力学数据处理）、半开放研究（eg. 量子多体系统临界点计算）与开放的自主探索（eg. 半轻子 (D) 介子衰变的 SU(3) 有效哈密顿量结构）等多类任务中实现研究闭环。

【报告人简介】苗庭嘉，上海交通大学致远学院物理方向本科，人工智能学院2026级博士研究生，研究方向为AI Agents与AI for Science，导师为陈思衡副教授。2023-2024年在上海交通大学李政道研究所担任科研助理，研究方向为凝聚态物理理论，后在字节跳动Seed、北京大学计算机学院进行科研实习，2025年起开始与深势科技合作，深度参与SciMaster科研智能体生态构建。目前，已作为第一作者、共同第一作者完成多篇学术论文，投稿至NIPS、AAAI等人工智能领域重要会议。