导语

量子计算一直被誉为“未来计算的革命”，但这一领域的初创公司却面临着巨大的挑战。从技术的不确定性到市场的迟滞反应，量子计算创业的成败背后蕴藏着深刻的商业与科技逻辑。2025年初，《自然·电子学》发表了一篇题为《量子计算初创公司的成功与失败》的评论文章。文章回顾了量子计算从实验研究走向商业化应用的现有历程，全面梳理了其中的成就与挑战，为量子计算领域的科学家、企业家和投资者提供了可供参考的经验。

第一章  量子计算创业的机遇与挑战

1. 量子计算的潜力

图1 量子计算任务演变的时间线

https://www.nature.com/articles/s41928-025-01337-x

量子计算的历史可以追溯到20世纪80年代初。当时，科学家们开始探索量子力学在计算领域的应用潜力。1982年，著名物理学家理查德·费曼提出了利用量子力学原理进行计算的想法，为量子计算奠定了理论基础。随后，一系列重要的量子算法被提出，特别是1994年彼得·肖尔开发的量子因数分解算法，这一算法在理论上能够快速破解现代加密技术，使量子计算迅速成为科技与金融界关注的焦点。进入21世纪，量子计算技术取得了显著进展。2019年，谷歌声称实现了量子霸权，即量子计算机在特定任务上超越了传统计算机。尽管这一说法仍存在争议，但它标志着量子计算技术的一个重要里程碑。目前，量子计算技术正处于快速发展阶段，众多初创企业和科技巨头纷纷投入大量资源进行研发。然而，量子计算并非单纯的技术突破，它同样需要明确的商业模式和落地场景。如何将理论变为实际应用，是所有量子计算创业公司必须面对的问题。

图2 Google实现“量子霸权”

2. 创业生态的形成

图3 全球部分量子计算独角兽/准独角兽企业分布

https://www.icvtank.com/newsinfo/948718.html

最早的量子计算创业公司D-Wave成立于1999年，采用量子退火技术来解决优化问题。此后，量子计算领域涌现出大量创业公司，涉及超导、离子阱、光量子、半导体量子点等多个技术方向。

如今，量子计算创业公司大致可以分为以下几类：

• 硬件企业（如IonQ、Rigetti）：专注于研发可扩展的量子计算硬件。

• 软件与算法公司（如QC Ware、1QBit）：开发量子算法和应用软件。

• 云服务平台：提供远程访问量子计算资源。

这些公司既相互竞争，也在产业链上形成合作关系，共同推动量子计算的商业化进程。

第二章 量子计算创业成功的关键

1. 技术与商业的平衡

创业公司不仅需要先进的量子技术，还要具备清晰的商业战略。例如，部分公司选择“量子即服务（Quantum-as-a-Service, QaaS）”模式，即通过云端提供量子计算能力，让企业客户可以按需使用，而无需自行构建昂贵的量子计算机。

2. 融资策略

量子计算创业的回报周期长，投资人需要极大的耐心。创业公司通常会通过以下方式融资：

• 股权融资：通过天使投资、风投等获得资金，但需稀释股权。

• 政府资助：非稀释性资金支持，但可能附带技术共享等要求。

• 企业合作：与科技巨头合作，共享资源但可能限制自主发展。

如何在融资中保持技术独立性，同时确保资金链不断裂，是量子计算创业者面临的重大考验。

图4 全球部分量子准独角兽企业的融资情况

https://www.icvtank.com/newsinfo/948718.html

3. 何时坚持，何时转型

并非所有量子计算创业公司都能坚持自己的最初方向。例如，1QBit最初专注于量子优化算法，后因技术限制转向传统计算优化。对于创业者而言，决定何时坚守，何时调整策略，是公司能否生存的重要因素。

第三章 量子计算创业失败的原因

1. 过度依赖市场炒作

科技领域常见的“炒作周期”同样影响着量子计算。过度宣传的量子计算能力可能导致投资者预期过高，一旦技术进展不及预期，公司便可能失去融资机会，陷入资金困境。

2. 技术挑战与现实落差

图5 IBM超导量子计算机

https://www.ibm.com/quantum/blog/fraunhofer-quantum-system-one

量子计算仍然面临诸多挑战，例如：

• 纠错能力有限：当前的量子计算机仍然容易受到噪声干扰，尚未达到真正的“容错量子计算”水平。

• 应用场景不明确：尽管理论上量子计算可以加速部分任务，但实际能否超越经典计算仍有争议。

创业公司若不能找到明确的商业应用方向，就难以在市场上立足。

3. 政策与国际竞争

图6 美国“量子战”:美国国家量子计划咨询委员会(NQAIC)报告

https://www.quantum.gov/about/nqiac/

量子计算是一项军民两用技术，涉及国家安全问题，许多国家对量子计算企业设有出口管制。例如，美国政府对量子技术的出口进行严格限制，影响了国际合作与市场拓展。此外，各国政府纷纷加大对本土量子产业的支持，加剧了国际竞争。

第四章 未来展望

尽管面临挑战，量子计算依然是值得投资和探索的领域。借鉴人工智能发展的经验，量子计算或许也会经历“寒冬期”，但最终仍可能带来深远的变革。

未来，量子计算创业公司需要：

1. 耐心与战略：寻找合适的应用场景，稳步推进技术发展。

2. 跨界合作：与传统计算、人工智能等领域融合，创造新机遇。

3. 政策适应性：关注各国量子计算政策，合理规避风险。

量子计算的未来充满未知，既是一场技术的较量，也是一场商业智慧的博弈。但正是这种不确定性，孕育着改变世界的可能。

参考文献：

Sanders, B. C. The success and failure of quantum computing start-ups. Nat. Electron. 8, 5–7 (2025).

 编译丨王思涵

 指导丨刘玉龙

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